| Бренд | Sezim |
| Индустрия | Услуги |
| Страна | Казахстан |
| Инструменты | Look-alike аудитории |
Admixer Advertising в сотрудничестве с сервисом онлайн-терапии Sezim повысили эффективность Direct Response (DR) кампании, в результате чего увеличились конверсии покупок на 14%.
Sezim – это казахстанский сервис онлайн-терапии. Специализируется на подборе психологов и психотерапевтов для проведения онлайн-консультаций в любое время и в любом месте. Всего лишь 5% специалистов подавших заявку на сотрудничество с платформой, смогли успешно пройти квалификационный отбор. Цель проекта — развитие культуры оказания психологических услуг.
Компания Sezim в сотрудничестве с Admixer провела кампанию, целью которой была конверсия — регистрации и покупки услуг онлайн-терапии.
Рекламная кампания включала в себя два видеоролика, созданных в концепции lo-fi. Один видеоролик содержит описание продукта, предоставленное пользователем платформы Sezim. Второй — был оформлен в формате отзыва пользователя Sezim.
После аудита эффективности, проведенного компанией Admixer, бренд убедился в необходимости тестирования преимуществ алгоритмов Meta для таргетирования на релевантные аудитории с помощью инструмента look-alike. Совместно с брендом мы создали две похожие аудитории (LaL). Одна аудитория — LaL с разницей в 1% для уже зарегистрированных на платформе пользователей. Другая аудитория была LaL с разницей в 1% для аудитории, которая ранее взаимодействовала с рекламой бренда. При создании этих аудиторий была выдвинута гипотеза о том, что разные LaL-аудитории приводят к разным типам конверсий. LaL для тех, кто взаимодействовал с рекламой, может привести к увеличению количества регистраций на платформе, а LaL для тех, кто совершил покупку, может привести к увеличению количества продаж и/или конверсий.
Объявления размещались в Instagram Stories и Instagram Reels. Целью активности в Meta были продажи. Кроме того, Sezim проводила измерение уровня конверсии в лиды (регистрацию) и продажи (покупки).
Ранее компания Sezim использовала рекламу на платформах Meta для привлечения «холодной» аудитории, тестируя эффективность рекламы для различных групп по возрасту и полу. Клиент посчитал, что такой подход является затратным и не дает максимального результата с точки зрения стоимости привлечения клиентов. Для оценки эффективности различных LaL-аудиторий компания Sezim использовала A/B-тестирование, в ходе которого отслеживалась стоимость приобретения через косвенную метрику CPC. При этом Sezim отслеживал дополнительное количество зарегистрированных пользователей и покупок по двум аудиториям, участвовавшим в тесте.
Тест показал, что LaL-аудитории способны повысить эффективность DR кампании Sezim. В ходе A/B-тестирования клиенту удалось определить наиболее эффективную аудиторию, которая не только снизила стоимость покупки, но и показала лучшие результаты по количеству покупок.
Екатерина Гурьева
Операционный директор, SezimКампания, в рамках которой было запущено A/B-тестирование в апреле-мае 2023, оказалась успешной в количестве конверсий, регистрациях и продажам, по сравнению с подходом BAU.
